n8n dan Make adalah dua platform otomatisasi workflow yang memungkinkan kamu menghubungkan berbagai aplikasi bisnis tanpa coding rumit.
Bedanya ada di model hosting, cara hitung biaya, dan seberapa dalam kamu bisa kustomisasi alurnya.
Kalau kamu sedang riset dua nama ini karena capek kerja manual, bolak-balik copy paste data dari WhatsApp ke spreadsheet, atau kirim laporan satu-satu ke tim, kamu ada di tempat yang tepat.
Masalahnya bukan cuma “mana yang lebih bagus”, tapi mana yang benar-benar cocok dengan kondisi tim dan bisnis kamu sekarang.
Artikel ini bakal bantu kamu jawab itu, lengkap dengan estimasi harga dalam Rupiah dan contoh kasus nyata untuk bisnis di Indonesia.
Apa Itu n8n dan Apa Itu Make?
n8n adalah platform otomatisasi workflow open-source yang bisa kamu install sendiri di server (self-hosted) atau pakai versi cloud resminya.
Kamu menghubungkan aplikasi lewat node-node yang disusun secara visual di kanvas, dan setiap node bisa diatur sangat detail sampai level kode kalau kamu butuh logika khusus.
Make, yang dulu bernama Integromat sebelum berganti nama pada 2022, adalah platform otomatisasi berbasis cloud sepenuhnya dengan editor visual bergaya peta pikiran yang dikenal sangat intuitif.
Kamu menyusun automation di Make dalam bentuk “scenario”, menghubungkan modul demi modul tanpa perlu paham konsep pemrograman sama sekali.
Kedua platform ini punya tujuan yang sama, menghilangkan pekerjaan manual berulang, tapi filosofi di baliknya jauh berbeda.
Sebelum masuk ke perbandingan detail, ada baiknya kamu pahami dulu gambaran besar soal marketing automation untuk UMKM supaya tahu di mana n8n dan Make ini berperan dalam strategi bisnis kamu secara keseluruhan.
Baca Juga: Panduan Otomatisasi Bisnis dengan n8n untuk UMKM Indonesia
Perbedaan Utama n8n vs Make
Perbedaan paling mendasar antara n8n dan Make ada di empat aspek, yaitu model hosting, cara hitung biaya, jumlah integrasi siap pakai, dan kurva belajar.
Supaya lebih jelas, berikut perbandingannya dalam satu tabel.
| Aspek | n8n | Make |
| Model hosting | Self-hosted (gratis) atau cloud berbayar | Cloud sepenuhnya, tidak bisa self-hosted |
| Model harga | Berbasis eksekusi workflow (execution) | Berbasis operasi atau kredit per langkah |
| Jumlah integrasi | Sekitar 400 pre-built, plus akses bebas lewat HTTP Request ke API apa pun | Lebih dari 2.000 integrasi siap pakai |
| Kurva belajar | Lebih teknis, cocok untuk tim yang terbiasa logika node dan kode | Lebih visual dan ramah pemula |
| Kemampuan AI Agent | Sangat kuat, mendukung LangChain dan RAG | Ada AI Agent builder, tapi masih tahap awal dibanding n8n |
| Kontrol data | Penuh kalau self-hosted, data tidak keluar dari server kamu | Data diproses lewat server Make |
Satu hal yang sering bikin bingung adalah cara hitung biayanya.
n8n menagih berdasarkan jumlah eksekusi workflow, jadi automation sederhana dua langkah dan automation AI kompleks dengan dua ratus langkah dihitung sama-sama satu eksekusi.
Make menagih berdasarkan operasi, artinya setiap modul yang memproses data dihitung terpisah, jadi semakin banyak langkah dan semakin banyak data yang diproses, semakin besar tagihannya.
Berapa Harga n8n vs Make? (Estimasi dalam Rupiah)
Untuk bisnis skala kecil dengan sekitar 5.000 sampai 10.000 eksekusi per bulan, biaya paket menengah n8n atau Make biasanya berada di kisaran beberapa ratus ribu sampai 2 sampai 3 juta Rupiah per bulan.
n8n cloud paket kecil ditambah biaya server kecil untuk versi self-hosted bisa berada di level yang serupa, bahkan kadang sedikit lebih murah tergantung kebutuhan workflow kamu.
Make sendiri punya paket gratis dengan seribu kredit per bulan, dan paket berbayar mulai dari sekitar sembilan dolar Amerika atau setara seratus lima puluh ribuan Rupiah per bulan untuk sepuluh ribu kredit.
Perlu kamu catat, sejak akhir Agustus 2025 Make mengganti sistem tagihan dari “operations” menjadi “credits”, di mana modul standar tetap dihitung satu banding satu tapi fitur AI atau modul yang lebih berat bisa menghabiskan kredit lebih banyak tergantung ukuran data dan waktu prosesnya.
Untuk bisnis yang sudah naik skala, misalnya sekitar 50.000 eksekusi per bulan, biaya tahunan Make atau platform berbasis operasi sejenis bisa masuk ke kisaran belasan sampai puluhan juta Rupiah setahun.
Sementara n8n self-hosted di satu server menengah kadang hanya butuh biaya sekitar 400 sampai 800 ribu Rupiah per bulan, meski kamu perlu menambahkan waktu tim atau biaya DevOps supaya perbandingannya adil.
Intinya, semakin besar dan semakin sering volume automation kamu, n8n cenderung jadi lebih hemat dalam jangka panjang, sementara Make lebih predictable untuk penggunaan skala kecil sampai menengah.
n8n vs Make vs Zapier, Apa Bedanya?
Selain n8n dan Make, satu nama lagi yang sering muncul di riset kamu adalah Zapier.
Singkatnya, Zapier paling ramah untuk tim non-teknis yang mau automation langsung jalan tanpa mikir infrastruktur sama sekali, tapi biayanya biasanya paling mahal di antara ketiganya untuk volume yang sama.
Kalau kamu penasaran soal Zapier secara lebih dalam, terutama dari sisi mana yang lebih hemat untuk bisnis di Indonesia, kamu bisa cek pembahasan lengkapnya di artikel perbandingan n8n vs Zapier yang sudah kami tulis sebelumnya.
Fokus artikel ini tetap di n8n dan Make, karena keduanya sama-sama jadi opsi realistis untuk bisnis yang mulai serius menghitung biaya automation jangka panjang.
Baca Juga: n8n vs Zapier: Mana Lebih Hemat untuk UMKM Indonesia
Kelebihan dan Kekurangan n8n
Sebelum kamu memutuskan, ada baiknya kamu lihat dulu kelebihan dan kekurangan n8n secara spesifik.
- Kontrol penuh atas data karena bisa self-hosted di server kamu sendiri.
- Biaya jadi jauh lebih hemat di skala besar karena model eksekusi, bukan per langkah.
- Kemampuan AI Agent yang kuat, mendukung integrasi model seperti GPT dan Claude untuk automation berbasis kecerdasan buatan.
- Fleksibilitas tinggi lewat custom node dan HTTP Request ke API apa pun, bahkan yang belum punya integrasi resmi.
Di sisi lain, ada juga beberapa kekurangan yang perlu kamu pertimbangkan.
- Butuh skill teknis untuk setup awal, terutama kalau kamu pilih versi self-hosted.
- Instalasi dan maintenance server jadi tanggung jawab tim kamu sendiri.
- Jumlah integrasi siap pakai lebih sedikit dibanding Make, meski bisa diakali lewat HTTP Request.
Kelebihan dan Kekurangan Make
Make punya profil yang cukup berbeda dari n8n, jadi kelebihan dan kekurangannya juga beda arah.
- Editor visual yang sangat intuitif, cocok untuk tim non-teknis seperti bagian operasional atau marketing.
- Lebih dari 2.000 integrasi siap pakai, jadi kemungkinan besar aplikasi yang kamu pakai sudah didukung langsung.
- Cepat dipelajari, sebagian besar automation sederhana bisa langsung jalan dalam hitungan jam.
- Tidak perlu urus infrastruktur sama sekali karena sepenuhnya cloud-managed.
Beberapa kekurangan yang perlu kamu tahu juga meliputi hal berikut.
- Biaya bisa naik cukup cepat seiring bertambahnya volume dan kompleksitas automation.
- Tidak ada opsi self-hosted, jadi data kamu selalu diproses lewat server Make.
- Kemampuan AI Agent masih tergolong baru dibanding n8n yang sudah lebih matang di area ini.
Studi Kasus: Automation untuk UMKM Indonesia
Supaya lebih konkret, berikut beberapa contoh penggunaan yang relevan untuk bisnis di Indonesia.
Automation untuk auto balas chat WhatsApp bisnis, di mana pesan masuk otomatis dijawab dengan template sesuai kata kunci sebelum diteruskan ke admin manusia untuk kasus yang lebih rumit.
Sinkronisasi data penjualan dari marketplace seperti Shopee atau Tokopedia ke satu spreadsheet laporan harian, sehingga kamu tidak perlu rekap manual setiap malam.
Notifikasi otomatis ke tim lewat Telegram atau Slack setiap kali ada lead baru masuk dari formulir website, lengkap dengan detail kontak dan sumber lead-nya.
Kalau kamu tertarik lihat contoh workflow WhatsApp yang lebih detail, ada baiknya kamu cek dulu panduan 5 workflow n8n untuk WhatsApp bisnis yang sudah kami bahas tuntas sebelumnya.
Baca Juga: 5 Workflow n8n untuk Otomatisasi WhatsApp Bisnis Indonesia
Selain WhatsApp, automation semacam ini juga bisa kamu perluas ke chatbot AI untuk bisnis kecil yang menangani pertanyaan pelanggan secara lebih pintar dan kontekstual.
Cara Menentukan Pilihan: n8n atau Make?
Daripada bingung lihat tabel fitur mentah, coba jawab lima pertanyaan sederhana ini untuk menentukan pilihan kamu.
- Apakah tim kamu punya orang yang cukup teknis untuk urus server, atau semuanya lebih nyaman dengan tampilan visual sederhana?
- Berapa perkiraan volume automation kamu per bulan, ratusan, ribuan, atau puluhan ribu eksekusi?
- Seberapa penting kontrol penuh atas data buat bisnis kamu, terutama kalau kamu menangani data pelanggan yang sensitif?
- Apakah kamu butuh automation berbasis AI Agent yang kompleks, atau cukup automation standar antar aplikasi?
- Berapa budget bulanan yang realistis buat automation, dan apakah kamu siap dengan biaya yang bisa naik seiring skala?
Kalau jawaban kamu condong ke tim non-teknis, volume masih kecil sampai menengah, dan butuh cepat jalan tanpa ribet infrastruktur, Make kemungkinan besar jadi pilihan yang lebih pas.
Sebaliknya, kalau kamu punya orang teknis, volume automation terus bertambah, dan kontrol data jadi prioritas, n8n biasanya jadi pilihan yang lebih worth it dalam jangka panjang.
Buat kamu yang mau mulai dari dasar dulu sebelum memutuskan, ada panduan automasi marketing dengan AI yang bisa jadi titik awal yang lebih ringan.
Bisa Pindah dari Make ke n8n?
Migrasi dari Make ke n8n bisa dilakukan, tapi tidak ada proses otomatis yang memindahkan workflow kamu begitu saja.
Kamu perlu membangun ulang setiap scenario secara manual di n8n, karena konsep modul di Make dan node di n8n punya struktur logika yang berbeda.
Tingkat kesulitannya tergolong menengah, terutama kalau automation kamu di Make sudah cukup kompleks dengan banyak filter dan router.
Migrasi ini biasanya worth it kalau volume automation kamu sudah cukup besar sehingga penghematan biaya jangka panjang di n8n lebih besar daripada effort membangun ulang workflow-nya.
Bingung Pilih Automation Tool? Hubungi Mixist Digital
Ngomongin soal n8n dan Make, sebenarnya kamu gak perlu pusing menentukan sendiri mana yang paling cocok.
Mixist Digital punya layanan jasa setup n8n workflow yang bisa bantu kamu dari tahap menentukan platform yang tepat sampai eksekusi automation-nya secara langsung.
Tim kami sudah terbiasa handle automation untuk berbagai kebutuhan UMKM, mulai dari auto balas WhatsApp, sinkronisasi data marketplace, sampai laporan otomatis ke tim, jadi kamu tinggal fokus ke bisnis utama sementara automation-nya kami yang urus dari A sampai Z.
Kalau kamu masih ragu mau mulai dari mana, hubungi kami dan kita diskusikan kebutuhan automation bisnis kamu secara langsung.
FAQ Seputar n8n vs Make
Apakah n8n gratis? n8n punya versi Community Edition yang gratis kalau kamu self-hosted di server sendiri, sementara versi cloud resminya berbayar dengan paket mulai dari puluhan euro per bulan.
Apakah Make gratis? Make punya paket gratis dengan seribu kredit per bulan, cukup untuk automation skala sangat kecil, dan paket berbayar mulai dari sekitar sembilan dolar Amerika per bulan.
Mana yang lebih murah, n8n atau Make? Untuk volume kecil biayanya cenderung mirip, tapi semakin besar volume automation kamu, n8n biasanya jadi lebih hemat karena model harga berbasis eksekusi, bukan per operasi.
Apakah Make sama dengan Integromat? Ya, Make adalah nama baru dari Integromat sejak platform ini rebranding pada Februari 2022.
Apakah n8n sulit dipelajari untuk pemula? n8n punya kurva belajar lebih tinggi dibanding Make karena berbasis konsep node dan logika yang lebih teknis, tapi tetap bisa dipelajari pemula dengan waktu dan latihan yang cukup.
Bisakah n8n dan Make dipakai bersamaan? Bisa saja, beberapa tim memakai Make untuk automation sederhana yang cepat jalan dan n8n untuk automation kompleks yang butuh kontrol lebih dalam, meski ini menambah kompleksitas pengelolaan.
Kesimpulan
n8n dan Make sama-sama platform automation yang solid, tapi cocoknya tergantung kondisi tim, volume penggunaan, dan seberapa penting kontrol data buat bisnis kamu.
Kalau kamu butuh solusi cepat jalan tanpa ribet teknis, Make jadi pilihan yang masuk akal, tapi kalau kamu mengejar efisiensi biaya jangka panjang dan kontrol penuh, n8n layak dipertimbangkan lebih serius.
Daripada coba-coba sendiri dan berisiko salah pilih, hubungi kami dan biar Mixist Digital bantu kamu menentukan serta setup automation yang paling pas untuk bisnis kamu.